Gender Budgeting

Si prenda in considerazione di basare qualsiasi esercizio di analisi su dati disaggregati. Ciò significa che le statistiche sul gruppo di riferimento sono disaggregate per caratteristiche quali sesso, genere, età, razza, origine etnica, disabilità, situazione socioeconomica, livello di istruzione, occupazione in diversi settori, imprenditorialità in diversi settori, livelli salariali e altri fattori pertinenti. Nel raccogliere tali dati, ricordate alcuni principi fondamentali:

• è importante che i dati siano sempre disaggregati in base al genere come classificazione primaria e generale. Ad esempio, nel raccogliere statistiche sui «giovani» o sugli «anziani», assicuratevi che il gruppo di riferimento sia disaggregato per genere.
• Oltre ai dati quantitativi relativi alle caratteristiche specifiche, l’analisi deve tenere conto dei dati qualitativi sulle esperienze vissute dalle persone. Fondamentalmente, deve individuare il modo in cui i servizi sono utilizzati in modo distinto da diverse persone e quali risorse dovrebbero essere stanziate per far fronte a tali differenze.
• La ricerca qualitativa è necessaria anche per individuare le cause della disuguaglianza; solo attraverso la comprensione dei motivi che ne sono alla base è possibile garantire che i progetti promuovano in modo significativo una maggiore parità. Ad esempio, gli spazi e i trasporti pubblici sono utilizzati da persone diverse — donne e uomini anziani, donne e uomini più giovani, bambini, genitori e prestatori di assistenza, persone che viaggiano per recarsi al lavoro — in modi diversi a seconda del momento della giornata, dei loro livelli di reddito, del loro lavoro e delle loro modalità di assistenza all’infanzia ecc. L’analisi sensibile al genere deve acquisire una visione ampia di ciò che una serie di dati ci svela sulla vita quotidiana delle persone.
• È importante utilizzare le informazioni provenienti da una serie di fonti (ad esempio, studi o consultazioni a livello locale e regionale) e combinare varie fonti di dati (ad esempio, dati provenienti da istituti statistici, lavori di dottrina e relazioni sulle politiche) per una comprensione globale delle realtà locali.
• Se non sono disponibili dati sull’origine etnica, sull’età, sulla disabilità o sul genere, questa circostanza dovrebbe essere identificata come una lacuna da colmare. Le attività volte a migliorare i dati disponibili potrebbero far parte dei programmi e dei progetti locali. Gli sforzi per migliorare i dati potrebbero essere presi in considerazione negli obiettivi e nelle relazioni dei progetti.
• I dati specifici di genere sull’equilibrio tra attività professionale e vita familiare aiutano a comprendere meglio il modo in cui il lavoro e le responsabilità familiari sono suddivisi tra donne e uomini. I dati sull’occupazione e sull’uso del tempo gettano luce sui modelli basati sul genere del lavoro retribuito e non retribuito.
• È fondamentale modulare qualsiasi analisi al contesto locale, anche attraverso l’analisi dei dati locali. A tal fine, è possibile coinvolgere esperti di genere nazionali o locali, consultare le organizzazioni della società civile, in particolare le organizzazioni femminili, avvalendosi della ricerca nazionale e triangolando le informazioni.

Le fonti di dati utili comprendono:

• l’indice sull’uguaglianza di genere^[1], che fornisce dati provenienti da tutti gli Stati membri dell’UE su otto settori: lavoro, denaro, conoscenza, tempo, energia, sanità, violenza contro le donne e disuguaglianze intersezionali;
• la banca dati delle statistiche di genere dell’EIGE^[2], un centro di conoscenza esauriente in materia di statistiche di genere e informazioni concernenti vari aspetti della (dis) parità tra donne e uomini;
• le statistiche di genere di Eurostat^[3]che presentano statistiche in un modo facilmente comprensibile, corredate di un glossario statistico link a ulteriori informazioni, ai dati più recenti e a metadati.